研究紹介

多変量データ解析、特に主成分分析・判別分析・正準相関分析等の近年の研究の動向について学び、研究する。

多変量正規分布のもとで得られた統計量の精密分布および近似分布、データ数と変数の数がともに大きい場合の近似分布の導出などについて研究する。

多変量解析の様々な手法に対するノンパラメトリックな検定方法について研究する。

データがベクトルではなく関数として扱う解析手法として近年注目されている関数データ解析について学び、それに対する多変量解析の手法の適用とその検定問題について扱う。