イベント
データサイエンス・AIクラスターでは以下のようなイベントを開催しました.
2020年データ分析チャレンジ
- 主催：中央大学理工学部 データサイエンス・AIクラスター
- 共催:中央大学 AI・データサイエンスセンター
- 説明会：2020年10月31日(土)13時
- 申込期間：2020年11月7日(土)
- 成果発表会：12月23日(水)
企画概要
新型コロナウィルスは世界中に広がりいまだ収束が見込めない状況下にあり，大学生のみならずわれわれの生活全体に大きな影響を及ぼしています． 医療の現場や経済活動の変化が様々な形で報道されていますが，全容はいまだわからないところもあるのではないでしょうか？ 本企画では，中央大学理工学部の学生の皆さんに，コロナウィルスに関して，可視化やモデリングなどについて，データ活用による成果を発表いただきます． ぜひとも皆さんのチャレンジを期待します．優秀な成果を発表したチームは本クラスターにより表彰いたします．
参加申し込みサイト, イベント詳細資料
参加申し込み時のサイトをご覧ください．
表彰チーム
最優秀賞
- チーム名：ペタ澤
- メンバー：寺澤眞之介（経営4年）・津村大悟（経営4年）・三宅伸（経営M2）・北嶋弓月（経営M1）
- 発表タイトル：コロナ禍における業界の株価変動傾向と要因の特定
優秀賞
- チーム名：かまぼこ隊
- 小西智貴（数学M1）・大竹梓月（数学M1）
- 発表タイトル：MASによるコロナウイルス感染リスクの検証
2019年データ分析フェスティバル
- 主催：中央大学理工学部 データサイエンス・AIクラスター
- 後援：中央大学生活協同組合 理工店
- 申込期間：〜2019年5月15日（水）20時
- 成果発表会：2019年6月29日（土）
企画概要
中央大学の学部生・大学院生を対象としたデータ分析のコンペティションイベントです． 統計学や機械学習・シミュレーション・可視化などのデータサイエンス的な手法を活用して 実社会の大規模なデータから問題発見，分析，そして施策提案等を行い，その良さを競います．
データについて
- 学生食堂（3号館および5号館）における購買データ（約1年分）
- 食堂利用の傾向把握，食堂の混雑緩和の方策，売上増加の施策提案などを行なってください．
- 各教室での授業の履修者数等のデータも合わせて提供します．
- 気象データ，キッチンカースケジュール等，それ以外のデータも自由に組み合わせてください．
- 配布は manaba を通じて行います．
参加申し込みサイト, イベント詳細資料
参加申し込み時のサイトをご覧ください．
表彰チーム
最優秀賞
- チーム名：アレンジャーズ
- メンバー：德永備久（経営M2）・伊藤惇（情報4年）・須賀原颯紀（経営M1）
- 発表タイトル：3号館食堂の混雑シミュレーション
優秀賞
- チーム名：チーム陸
- 北嶋弓月（経営4年）・飯塚陸（経営4年）・松下瑛祐（経営4年）・三宅伸（経営M1）・廣田健人（経営M1）
- 発表タイトル：5号館食堂の「活性化」
優秀賞
- チーム名：Team 海
- 野中芽依（経営4年）・片桐優帆（経営4年）・上野裕美子（経営4年）・蘇悦（経営M1）
- 発表タイトル：利益向上のための改革案＠3号館食堂