データサイエンス教育プログラム
ICT やデータ計測技術の飛躍的な発展とともに、先端科学技術のみならずビジネスや産業界のあらゆる領域において、大規模かつ複雑なデータ、いわゆるビッグデータの測定・蓄積が進んでいます。こうした状況において、ビッグデータから新たな知見を引き出すことにより意思決定し価値創造する科学として、データサイエンスや人工知能（AI）の重要性はますます増してきています。
本クラスターでは、データサイエンスに関する十分な知識を有し、各分野でそれを活用できるデータサイエンティスト育成のための学部教育プログラムを提供しています。要件を満たし、所定の申請を済ませた学生には、卒業時にプログラム修了認定証を発行します。
修了要件
別表に示す科目群から、以下の条件を満たしつつ10単位以上を修得し、データサイエンス・AI クラスターに所属する教員の研究室で卒業研究I、IIの単位を習得すること。
- 10単位のうち他学科科目を最低2単位含むこと
- 3カテゴリ以上で単位を修得すること
科目一覧については中央大学ポータルサイト C plus にログインの上確認してください。
大学院教育について
大学院のデータサイエンス教育については，中央大学理工学研究科 データ科学・アクチュアリー副専攻をご参照ください．